Eigentlich wollte ich nur den AI-Agent Claude Code* kennenlernen. Jetzt habe ich einen AI Cycling Coach, der meine Trainingsdaten liest, Joe Friels Trainingsmethodik versteht und mir sagt, ob ich heute hart trainieren oder regenerieren soll. Das Beste? Er kennt meine Rückenprobleme, meine Ultra-Race-Ziele und antwortet wie ein echter Coach, jeden Tag, so oft ich will.
* Claude Code ist ein AI Agent für Entwickler, der nicht nur Code-Vorschläge macht, sondern direkt im Terminal arbeitet. Claude Code schreibt Code und versteht dabei den Kontext deines gesamten Projekts.
Das Problem
Ich trainiere für 300 km – 600 km Brevets ab April 2026 und einen 1200 km-Wahnsinn in 2027. Sechs Trainingstage pro Woche, Multi-Disziplin (Cycling, Kraft, Core, Yoga), eine Wirbelsäulen-OP in der Vergangenheit und die ewige Frage: Trainiere ich gerade richtig?
Ich tracke alles mit intervals.icu, einer Datenbank und Analyse Plattform. TSS, CTL, ATL, TSB: die Zahlen sind da. Aber Zahlen allein coachen nicht. Sie sagen mir nicht, ob meine Intensität oder mein Core-Training ausreichen. Ob ich in der richtigen Phase bin. Ob ich mich doch eher ausruhen soll.
Gleichzeitig war da diese Neugier: Claude Code war überall im Tech-Feed. Was kann das Tool wirklich? Also dachte ich: Was, wenn ich mir einfach selbst einen Coach baue?
Claude Code: Von Visual Studio zum Coach
Claude Code ist ein Command-Line-Tool (bzw. funktioniert auch in einer IDE wie Visual Studio), mit dem man Claude direkt für Coding-Tasks nutzen kann. Code schreiben, debuggen, Files anlegen und dabei den Kontext des gesamten Projekts verstehen.
Mein Plan war simpel:
- der Coach muss meine Daten (Training, Wellness) kennen → Integration mit intervals.icu API
- der Coach muss verstehen, wie Training funktioniert → Joe Friels Trainingsmethodik als Basis
- der Coach muss mich persönlich kennen → Profile mit Zielen, medizinischer Historie, Präferenzen
- Und ich will mit ihm reden können → Chat Interface powered by Claude Sonnet 4.5
Hier wird’s interessant: Ich bin kein Vollzeit-Developer. Ich kann Code lesen, aber komplexe Architekturen selbst aufzusetzen kostet Zeit. Claude Code hat das Game geändert.
Was ich mit Claude Code gebaut habe
Das Dashboard: Ich wollte WHOOP-Style Status-Circles für Recovery, Sleep, HRV, Strain. Plus ein TSB-Chart über 42 Tage mit Farbzonen (grün = optimal, rot = danger zone). Claude Code hat das komplette responsive Layout gebaut: Desktop, Mobile, Canvas Charts, Hover-Tooltips, und auch Voice Input!
Der Coaching-Prompt: Das Herzstück. Ein System-Prompt, der Claude erklärt, wie er als Coach agieren soll. Mit meinem kompletten Profil (Ziele, medizinische Historie, aktuelle Form, Joe Friels Methodik, Zonen). Claude Code hat geholfen, das so zu strukturieren, dass der Coach wirklich wie ein echter Coach antwortet: mit Kontext und konkreten Handlungsempfehlungen.
Multi-Athlete-Support: Falls jemand anders die App auch nutzen will, hat Claude Code ein komplettes Routing-System mit JSON-Configs gebaut. Athlete wählen, los geht’s.
Die AI Coaching App im Detail
Dashboard: Meine Trainingswelt auf einen Blick
Das Dashboard zeigt mir in Sekunden, wo ich stehe:
- Status Circles: Recovery, Sleep, HRV, Strain (TSS) – wie bei WHOOP, nur für Cycling
- TSB Chart über 42 Tage mit CTL/ATL-Linien
- Zone-colored TSB: Grün (optimal), Gelb (fresh), Rot (danger zone)
- Mobile-optimiert: Voice Input, kompakte Ansicht
AI Coaching Chat: Mein persönlicher Coach
Hier wird’s krass. Ich kann meinen Coach fragen:
- „Wie sieht mein Training diese Woche aus?“
- „Ich fühle mich heute platt, aber mein TSB ist bei -15. Was rätst du?“
- „Mein Core-Training: Reicht das für Ultra-Distanzen?“
Der Coach kennt:
- Meine Ziele (300 km Brevet im April, 1200 km in 2027)
- Meine Historie (Wirbelsäulen-OP → Core Strength ist kritisch)
- Meine aktuelle Form (TSB -18, CTL 85, ATL 98)
- Joe Friels Methodik (Periodisierung, TSB-Targets, 70-80% Zone 2)
Beispiel-Dialog:
Ich: "Wie sieht meine Woche aus? Ich plane 4 Rides + 2 Core-Sessions."
Coach: "Dein TSB liegt bei -18, also mitten im optimalen Trainingsbereich.
CTL steigt schön kontinuierlich. Gut!
Für diese Woche:
→ 3 längere Zone 2 Rides (nicht 4) – du baust gerade Base
→ 1 Tempo-Einheit (Sweet Spot), aber kurz (60min max)
→ 2 Core-Sessions sind perfekt – mit deiner Historie unverzichtbar
→ 1 kompletter Ruhetag (aktive Recovery oder Yoga)
Achte auf: HRV. Wenn der weiter sinkt, Tempo-Einheit streichen und
durch Zone 1 ersetzen. Dein Körper sagt dir, was geht."Was jetzt geht und was Chat GPT nicht kann
Claude Code ist ein Game-Changer für Side-Projects
Früher hätte ich Wochen gebraucht, um sowas zu bauen. Mit Claude Code? Ein Wochenende. Nicht, weil Claude alles perfekt macht, sondern weil es die repetitiven, nervigen Teile übernimmt. Ich konnte mich aufs Konzept, die UX und die Coaching-Logik konzentrieren.
AI Coaching funktioniert wenn der Kontext stimmt
Der Unterschied zwischen „ChatGPT, wie trainiere ich für Ultra-Races?“ und diesem Coach? Kontext. ChatGPT kennt mich nicht. Mein Coach kennt meine aktuelle Form, meine Ziele, meine Einschränkungen, meine Historie. Das macht den Unterschied zwischen generischen Tipps und echtem Coaching.
Kosten bleiben überschaubar
Durch Prompt Caching (System-Prompt wird für 24h gecacht) kostet die App € 5-15 pro Monat. Günstiger als jede Coaching-App. Und persönlicher. Die App läuft komplett lokal auf meinem Rechner und ist über HTTPS im gesamten Heimnetzwerk verfügbar: keine Cloud, keine Abos.
Fazit: Neugier pays off
Ich wollte Claude Code verstehen. Jetzt habe ich einen persönlichen Trainingscoach, der mich besser kennt als jede App.
Die Lesson? Bau, was du selbst brauchst. Nicht, was du verkaufen willst. Nicht, was trendy ist. Sondern was dein eigenes Problem löst. Für mich war das ein Coach, der Joe Friel kennt, meine Rückenprobleme versteht und mir sagt, ob ich heute Gas geben oder regenerieren soll.
Für dich ist es vielleicht was anderes. Aber wenn du Bock hast, sowas zu bauen – Claude Code macht’s möglich. In einem Wochenende. Aus Neugier. Wenn ihr Fragen zur App, zu Claude Code oder zum Thema AI Coaching habt, schreib mir einfach!